一、数据简介

本数据库旨在通过整合工商、税务、司法、金融等多源数据，结合图挖掘与机器学习技术，实现空壳企业的自动化、精准识别。该数据库主要为政府部门、金融机构及企业提供空壳企业风险识别与监测解决方案，助力优化营商环境、防范金融风险。

二、数据内容

涵盖企业空壳总分、各维度评分及详细指标得分，并基于图挖掘技术生成七大风险标签（如僵尸企业、套牌团伙、地址存疑等）。通过17项评价指标构建多维评价体系，涵盖主体异常、经营异常、股权结构异常等特征，并利用机器学习模型进行综合判定与动态更新。

三、数据优势

  1. 数据全面：整合企业注册、经营、财务、负面信息等多维度数据；
  2. 更新及时：工商、舆情数据T+0更新，司法数据T+1更新；
  3. 算法科学：融合专家规则与机器学习模型，提升识别准确率；
  4. 灵活可用：提供原始指标得分，支持用户二次加工与定制化分析。

四、样例

1、僵尸企业类

2、无实际经营活动类

3、套牌团伙类

4、工具公司类

5、间接经营类

6、关联风险类

7、地址存疑类

 

关于本数据库的更多详细信息，欢迎关注微信公众号“艾思数研”获取。