产品动态 [44]
经营风险统计数据库
一、数据简介
经营风险统计数据库，收录于中观产业库，从行业和区域的角度出发，全面反映企业的合规经营、法律遵守、信用状况和法律执行情况，提供了一个反映企业经营状况和风险评估的综合视角。该数据库收录了2012年1月至今的信息，年度表共计8900余万条数据，月度表共计10亿余条数据，整理出16个常用字段内容。年度表更新频率为年更，月度表更新频率为月更。
二、字段内容
年份、月份、地区、地区代码、行业
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专利数据库
一、数据简介
艾思专利数据库由基础数据表、运营管理数据表、拓展信息数据表和AI 大模型数据表四大核心部分构成，涵盖了专利基本信息、所属企业、法律状态、优先权、同族信息、引用文献、专利运营、专利标准、专利成果、专利奖项、附加信息和GPT 深度解析等多维度数据，各数据表之间可以通过专利ID 或唯一键实现关联，确保数据的整合性和一致性。本数据库包含基本信息、所属企业、法律状态、全文PDF、图片等 5
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企业族群数据库
一、数据简介
艾思亿德采用企业族群探索方法，基于企业图谱节点间关系开展族群划分，该方法能够识别企业间潜在商业集团或合作伙伴，具有广泛应用场景与显著数据优势。借助权重化处理、多族群置信概率分析以及相似度分析，该技术在投资推荐、风险控制、商业合作以及情报分析等领域展现出重要的应用价值。艾思亿德构建了企业疑似商业集团/族群/个人合作伙伴库，共包括3张数据表，分别是个人族群关系表、企业族群关系表以及族群
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专利价值数据库
一、数据简介
艾思专利价值数据库划分为专利-价值评估-得分、专利-价值评估-得分-行业分布、专利-价值评估-行业标准、专利-价值评估-估值 4 张数据表。数据来源于国家知识产权局，覆盖全行业、全国地区范围的专利数据。截止统计时间2024年6月30日，本数据库共计收录超过7000万条信息。分类包括专利类型、专利价值类型、专利 IPC 分类、申请人类型、国标行业分类、战略性新兴产业等。
二、字段内
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企业行政许可-资质聚合数据库
一、数据简介
艾思企业行政许可-资质聚合数据库全面覆盖了行政许可类、专业资质类、核准备案类、认证认可类、登记证明类五大资质分类体系，包含 2100 余种资质类型。广泛涵盖各类主体、资质类型、时间范围、区域范围、行业范围以及多样化数据来源。部委来源涉及 3922 万+个体、2625 万+企业、52 万+非工商主体；公示系统来源涉及 5338 万+个体、6188 万+企业。
二、字段内容
唯一键、
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企业联系方式聚合库
一、数据简介
本数据库覆盖手机、座机、邮箱等全维度联系方式，涵盖个体工商户、工商企业、非工商主体等经济活动主体，整合各部委公示信息、工商备案、公开年报、黄页、招投标、12315公示及主流商业平台等几十个合规数据渠道。截至统计时间 2025 年 1 月底，艾思企业联系方式聚合库拥有超过 6.5 亿企业联系方式条数，32 亿+企业联系方式来源条数。
二、字段内容
企业UID、手机、座机、邮箱、联系
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空壳企业数据库
一、数据简介
空壳公司是指以合法的形式注册，但没有实体经营，或者缺少实体经营所必需资产的法人实体公司。艾思亿德基于空壳企业特征分析，依据其标准定义与主体实际数据，构建涵盖主体异常、法人异常、地址异常、经营异常等多维度的评价体系，包含 17 项具体评价指标。艾思亿德进一步运用其企业综合数据库的客观数据呈现以上抽象的实质性要素特征，包括工商登记数据、税务数据、金融交易数据、经营异常信息、企业信用报告以
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中国低空经济产业链
一、产业界定
低空经济是依托低空空域资源，以民用有人驾驶和无人驾驶航空器飞行活动为牵引，以各类技术融合创新为驱动，辐射带动相关领域和产业链融合发展的综合性经济形态，具有产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域多等特点。在产业层面，通用航空产业是低空经济的主体，为低空经济的发展提供基础设施和服务支持。工业和信息化部、科学技术部、财政部、中国民用航空局于2024年3月27日印发《通用航
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中国智能网联新能源汽车产业链
一、产业界定
在新能源汽车产业快速发展过程中，网联化和智能化的特征逐渐凸显，2016年《节能与新能源汽车技术路线图1.0》首次提出网联化和智能化分级，随后演化出智能网联汽车的概念，形成当前智能网联汽车产业与新能源汽车产业交叉融合、螺旋支撑的协同发展新局面。新能源汽车具有电力驱动、电子控制、底盘灵活等特点，是智能汽车的最佳载体。智能网联汽车在智能驾驶、电子电气架构等领域技术的进步，促进新能源汽车“
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中国工业机器人产业链
一、产业界定
国际机器人联合会（IFR）将工业机器人定义为“一种自动控制的、可重新编程的多用途机械手，可在三个或更多轴上编程，既可以固定到位，也可以固定在移动平台上，用于工业环境中的自动化应用。” 在产业层面，工业机器人产业作为高端装备制造业的重要组成部分，是实现智能制造、推动产业升级的关键力量。其涉及机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科技术，广泛应用于汽车制造、电子电气、金属加工
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